大数据杀熟

    大数据杀熟是2018年3月份新出现的词汇，它的意思是相同的产品或服务，老客户相比新客户价格反而贵。

    这里要提到另一个概念，价格歧视：通常指的是商品服务的提供者给不同的买家以不同的价格。

    一级价格歧视是对任何一个消费者都能按他所接受的最高价格出售，赚取最大垄断利润，这个在生活中几乎不太可能，如果要找例子的话，想想可以讨价还价的大市场，基本上都是一对一竞价的。

    二级价格歧视是数量歧视，购买数量超过一定水平则获得较低价格。比如买二送一就相当于降价，多买多送什么的

    三级价格歧视是对不同市场采取的歧视。比如公园门票，成人票和儿童票、老人票、学生票价格不同。

    价格歧视的本质是弹性定价策略，是一种常见的经济现象。

    所谓价格歧视，其实是企业根据市场的供求状况，针对消费者需求不同而实施的弹性定价策略。根据价格差别的程度，又可分为三个等级，其中"多买多送"、"团体票"等根据购买量来区分定价的行为属于二级，而根据地区和消费者实行差别定价属于三级价格歧视。三级价格歧视是最常见的差别定价，比如半价学生票、网上优惠券等，而星巴克的定价行为也属于该范畴。

大数据杀熟的套路

　　套路1

　　借助大数据进行“用户画像”，根据用户的收入水平与消费习惯实现“杀熟”。

　　这是最常见的“大数据杀熟”套路，商家通过移动端应用后台收集用户的消费习惯信息，如常浏览的商品类型、价格区间、购物历史等，并进一步收集与用户身份特征（如手机号码、微信、微博账号等）相关联的其它应用信息，通过银行账户资金往来短信等途径估算用户的收入水平，从而进行行为建模，给用户贴“标签”，针对性地向用户推送一部分商品，隐藏另一部分商品，诱导用户的消费选择，并进行一定幅度的加价。

　　套路2

　　通过地理位置信息实现“杀熟”。

　　商家通过移动端应用后台收集用户的地理位置信息并进行实时分析，若用户所处的位置附近潜在的竞争对手较少，则进行一定幅度的加价。此外，用户的住址、办公地点、常去消费的场所等地理位置信息也可以用于判断用户的收入水平及消费能力，使得“用户画像”更为精准。

　　套路3

　　通过用户与移动端应用的交互行为细节实现“杀熟”。

　　用户与应用交互的行为细节，如键入信息频率、搜索关键词等，能够在一定程度上反映这一时点用户对于商品或服务需求的迫切程度，一些商家会基于这些信息进行动态浮动加价。